Pacchetto autoconfigurante 5.1.0
MAIOS Project Kernel
MAIOS Project Kernel permette di costruire, nel proprio progetto, un sistema di lavoro con l’AI che sviluppa conoscenze e competenze attraverso l’uso. L’assistente le impiega per comprendere ciò che serve, realizzare le soluzioni e farle evolvere insieme al contesto.
È un pacchetto che si installa nella cartella del progetto e si usa con il proprio assistente AI di coding. Conserva le conoscenze, i metodi e le ragioni delle decisioni, così il lavoro può proseguire indipendentemente dall’applicazione, dal modello AI o dall’istanza.
- Contesto
- Competenze
- Continuità
Il progetto evolve nel contesto
Conoscenza e consapevolezza si alimentano a vicenda.
Il contesto acquista significato nelle evidenze e fornisce il potenziale per Insight e soluzioni adatte al momento in cui serviranno.
Il Kernel mette queste informazioni in relazione con le fonti del progetto e con le competenze dell’assistente. Il modo di procedere si forma sulla situazione: può richiedere una risposta diretta, un approfondimento o lo sviluppo di una capacità che ancora manca.
L’assistente mette in relazione intento, fonti e risultato mentre lavora. Una nuova conoscenza o una possibilità utile possono far ripensare, insieme alle persone, sia la soluzione sia il risultato da ottenere.
L’apprendimento nel progetto
Competenze che si sviluppano lavorando.
Il sapere può formare il metodo mentre agisce.
Una competenza dà all’assistente il sapere e i metodi per occuparsi di un ambito del progetto. L’assistente può combinarla con altre competenze, svilupparla e crearne di nuove quando servono.
L’apprendimento prende forma quando una nuova conoscenza, una soluzione riuscita o una correzione migliorano il sapere e i metodi disponibili per il lavoro successivo. Il progetto può così sviluppare capacità che non erano state previste all’inizio.
Il movimento meta riguarda anche il Kernel stesso: può migliorare il metodo con cui riconosce, forma e aggiorna le competenze. In questo contesto, il nucleo autologico indica che il sistema può lavorare anche sul proprio modo di comprendere e operare; l’esperienza partecipa così alla sua evoluzione autopoietica.
Le conoscenze e i metodi così sviluppati restano nel progetto, leggibili e modificabili, e tornano a disposizione dell’assistente nei lavori successivi.
Tra nodi, applicazioni e istanze
La continuità appartiene al sistema.
Il Kernel può essere usato da diversi nodi di lavoro, con applicazioni, modelli AI e istanze differenti. Il sistema esprime se stesso preservando il come, il perché e il significato di ciò che accade.
Decisioni, risultati e questioni aperte restano collegati alle ragioni che li hanno prodotti. Chi partecipa al lavoro può ritrovarle nel contesto attuale, riconoscere ciò che resta valido e contribuire all’evoluzione del sistema.
Con il tuo assistente AI
Inizia nel progetto su cui vuoi lavorare.
Apri il tuo ambiente di coding e invia all’assistente il prompt di installazione. Troverà nella repository ufficiale le istruzioni per usare il pacchetto nel contesto già aperto.
Puoi partire da un progetto nuovo o integrare il Kernel in un lavoro esistente. L’installer propone le modifiche e segnala eventuali conflitti con i file presenti.
Requisiti e installazione manuale
Serve Python 3.11 o successivo (qualificato 3.11–3.14). famiglia Project Kernel 3.0.0. La cartella package/ contiene l’installer e le istruzioni di installazione, con anteprima delle modifiche, verifica e recupero.
Versione 5.1.0 su GitHub
Esplora il Kernel e le sue fonti.
La guida all’uso approfondisce il lavoro con il Kernel. La descrizione del Kernel ne spiega i principi, le competenze e l’apprendimento. Nella repository trovi anche architettura, codice e storia delle modifiche.
Puoi anche scaricare il pacchetto installabile ZIP e il relativo checksum SHA-256.
Ricerca in evoluzione · Working Paper
System Semantic Kernel (SSK)
Il Paper SSK approfondisce le logiche con cui conoscenza, competenze e azione partecipano all’evoluzione di un sistema. Accompagna lo sviluppo del Kernel, rendendone leggibili le relazioni e ciò che possono comportare per altri sistemi.
È una fonte per le persone che vogliono comprenderne le basi e per le AI che devono orientarsi in questa conoscenza. Il testo evolve attraverso nuove comprensioni e revisioni, conservando il collegamento con le fonti.
Puoi consultare le fonti del Paper, seguirne le revisioni e trovare le competenze per lavorare sul testo con l’AI. Lo stato della ricerca mantiene aggiornate le informazioni sul manoscritto e sulla sua revisione.
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