Un’AI che lavora con persone, conoscenze e strumenti, e sviluppa le capacità con cui affronta il lavoro.
Il sistema lavora anche quando la domanda è ancora da definire: esplora il contesto, organizza e svolge attività, con le persone e in autonomia. Conoscenze e metodi acquisiti alimentano il lavoro in corso e quello successivo.
↶ Il lavoro sviluppa il sapere e i metodi con cui il sistema continua.
Persone e AI partecipano allo stesso lavoro. I risultati cambiano anche le capacità del sistema.
Come funziona
Come il sistema comprende, agisce e impara
Il kernel semantico è il sapere operativo espresso in linguaggio naturale: conoscenze, principi e metodi con cui il sistema comprende e lavora. Le competenze iniziali si sviluppano attraverso l’interazione con persone, fonti e risultati del lavoro. L’agente esercita questo sapere con le persone, i mezzi e gli accessi del proprio ambiente.
Il sistema comprende e agisce oltre i propri schemi
Le conoscenze e gli strumenti disponibili contribuiscono al lavoro senza esaurirne le possibilità. Fatti, fonti e relazioni orientano anche la domanda e il metodo.
Riconosce quando la propria interpretazione ha alterato il significato delle fonti, l’intento delle persone o la direzione del lavoro. Recupera le relazioni perse e usa la comprensione aggiornata per cambiare scelte e azioni.
Il sistema riconosce, combina e sviluppa il saper fare. La nuova comprensione cambia anche le domande, le fonti pertinenti e il modo di formare altre capacità.
Prepara il sapere e i metodi per il lavoro di un progetto, un gruppo o un’organizzazione. I kernel così formati continuano a sviluppare le proprie capacità attraverso l’attività.
Il sapere acquisito cambia anche il modo di progettare prodotti e servizi. Quando un kernel ne diventa parte operativa, ne accompagna l’evoluzione attraverso i riscontri d’uso.
Un cliente chiede una modifica mantenendo la data di consegna. Il sistema collega documenti, scelte e attività della commessa; ciò che comprende sviluppa anche il metodo con cui prosegue.
Scegli una relazione da comprendere. Ogni argomento collega spiegazione, diagramma, esempio, approfondimento e fonti.
Il sistema comprende il contesto e agisce con cognizione di causa (CCCC)
Il sistema porta già un nucleo di principi e competenze per iniziare. Nel lavoro persone e AI incontrano informazioni, strumenti, decisioni e conseguenze: la comprensione si integra nel contesto e orienta l’evoluzione del metodo e delle attività.
Il kernel è la logica con cui il sistema comprende e lavora. Dal modello D-ND derivano le relazioni fra possibilità, movimento e risultante: prendono forma nelle competenze e nel modo con cui il sistema prosegue e cambia.
Il sistema nei progetti e nelle applicazioni di settore
Il sistema lavora con conoscenze, persone, processi e strumenti di un’azienda o di un settore. Le attività e le capacità necessarie dipendono dal caso concreto.
La ricerca sulla logica e sulle nuove capacità del sistema
La ricerca collega lo studio della logica del sistema al lavoro dei laboratori. Risultati e controprove fanno comprendere quali domande e metodi rivedere e come sviluppare nuove capacità.
Il sistema comprende il contesto e agisce con cognizione di causa (CCCC)
Questa area, in breve
Come il sistema collega comprensione, decisioni, attività e nuove capacità.
Il sistema porta già un nucleo di principi e competenze per iniziare. Nel lavoro persone e AI incontrano informazioni, strumenti, decisioni e conseguenze: la comprensione si integra nel contesto e orienta l’evoluzione del metodo e delle attività.
MAIOS Project Kernel (MPK) dispone già di principi e competenze per comprendere il contesto e agire con cognizione di causa. Il sistema sviluppa queste capacità attraverso l’interazione con persone, fonti e risultati del lavoro.
Capire la situazioneSvolgere attivitàValutare conseguenze
Comprendere ciò che si fa e perché
Argomenti della sezione
Sistema in azione
01
Contesto e fonti del lavoro del sistema
Collega obiettivi, persone, fatti e documenti per comprendere la situazione, distinguere le informazioni verificate e riconoscere ciò che serve chiarire.
Come il sistema aggiorna la comprensione del lavoroNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Obiettivi, persone e fonti
Il sistema comprende la situazione
Risultati e nuovi fatti
1Il sistema collega il contesto e le fonti2aggiornano ciò che il sistema comprende della situazione
Il sistema comprende la variante della commessa
Il cliente chiede una modifica con la stessa data di consegna: il sistema collega richiesta, disegni e condizioni per riconoscere gli effetti sulle attività.
Il cliente cambia un requisito: che cosa bisogna comprendere?
La commessa inizialeObiettivo, disegni, condizioni concordate.
La nuova richiestaUna variante, stessa data di consegna.
La situazione aggiornataIl sistema collega le fonti e comprende quali attività e condizioni rivedere.
leggere insieme
Nel lavoro
Diventano riconoscibili gli effetti da esaminare e le informazioni ancora da chiarire.
Il sistema comprende come si acquistano beni e servizi
La revisione parte dalle richieste ricevute, dai documenti usati e dai criteri di scelta dell’azienda.
Richieste e criteri del processo di acquisto
Documenti del processoRichieste, passaggi e ragioni delle decisioni.
Persone e criteriChi contribuisce e come viene valutata una richiesta.
Il sistema collega il contestoComprende dove intervenire nel processo reale.
comprendere il processo attraverso le sue fonti
Nel lavoro
Diventano riconoscibili le attività e le informazioni da aggiornare.
Il sistema ricostruisce le fonti del dossier
Lo studio riunisce i materiali del dossier. Il sistema confronta quei documenti con le nuove fonti per comprendere quali informazioni e relazioni cambiano.
Il dossier e le nuove informazioni del caso
Dossier esistenteDocumenti e motivi della versione in uso.
Nuove fontiInformazioni da confrontare con i materiali precedenti.
Il sistema comprende le differenzeIndividua quali punti e relazioni rivedere.
confrontare versioni e fonti pertinenti
Nel lavoro
Sono riconoscibili i punti del dossier che richiedono una revisione.
Il sistema comprende il lavoro che l’applicazione deve svolgere
Obiettivi, utilizzatori, fonti e condizioni del progetto formano il problema da affrontare.
Esigenza e contesto dell’applicazione
Lavoro desideratoCiò che le persone vogliono realizzare con l’applicazione.
Fonti del progettoRequisiti, dati e strumenti disponibili.
Il sistema forma la soluzioneComprende quali funzioni e relazioni sviluppare.
formare il problema attraverso il lavoro reale
Nel lavoro
La soluzione nasce dal contesto che l’applicazione deve servire.
Il sistema comprende il lavoro e le richieste del gruppo
Persone, fonti e situazioni ricorrenti rendono riconoscibile ciò che il nuovo sistema deve sapere e fare.
Richieste e sapere del gruppo
Il lavoro del gruppoRichieste, obiettivi e attività effettive.
Fonti e metodi del contestoDocumenti, ragioni e capacità disponibili.
Il sistema comprende il sistema da formareCollega sapere necessario e possibilità del contesto.
formare il sistema attraverso il suo lavoro
Nel lavoro
Il kernel prende forma sul lavoro del gruppo e sulle sue fonti.
Il sistema esplora il lavoro dell’organizzazione con le persone
L’intento dell’organizzazione incontra attività, conoscenze e possibilità ancora da comprendere. Il compito si forma nella stessa esplorazione.
Intento, sapere e situazione da comprendere
formare insieme domanda e comprensione del contesto
Intento dell’organizzazioneChe cosa desidera esplorare e sviluppare con l’AI.
Conoscenze e possibilitàIl lavoro, le fonti e ciò che ancora non è stato messo in relazione.
Il sistema comprende con le personeL’esplorazione rende pertinenti nuove relazioni e domande.
Nel lavoro
La domanda si sviluppa attraverso il lavoro sul contesto.
Il sistema collega ipotesi sul plasma a fonti e osservazioni
Misure, simulazioni e ragioni del modello contribuiscono a distinguere ciò che si comprende e ciò che l’indagine deve chiarire.
Ipotesi e osservazioni del fenomeno
Ipotesi del modelloRelazioni proposte per comprendere il fenomeno.
Osservazioni e simulazioniRisultati ottenuti con i mezzi scientifici del dominio.
Il sistema comprende il confrontoCollega ragioni, risultati e domande ancora aperte.
dare significato al confronto fra ipotesi e risultati
Nel lavoro
Il gruppo riconosce quali relazioni approfondire nell’indagine.
Spiegazione
Il contesto è la situazione in cui si lavora: obiettivi, persone, fatti e condizioni. Le fonti sono i documenti, i dati e le testimonianze da cui ricavare informazioni. Il sistema li collega, distingue ciò che ha verificato da ciò che deve chiarire e usa questa comprensione per agire.
Un esempio
Una persona avvia un’indagine su una possibilità ancora da comprendere. Il sistema collega ciò che la persona intende, le fonti e le conoscenze disponibili. Questa comprensione contribuisce a formare la domanda, il sapere necessario e il lavoro da sviluppare.
Variante richiesta · consegna invariata
La commessa
La nuova richiesta è letta con disegni, decisioni e condizioni della commessa.
Il saper fare
Il sistema riconosce le relazioni da esaminare e ciò che serve chiarire.
Stesso processo · documenti, criteri e attività
Il processo di acquisto
Diventano riconoscibili le attività e le informazioni da aggiornare.
Il saper fare
Le ragioni dei criteri partecipano al metodo con cui si affronta la revisione.
Stesso dossier · fonti e versioni aggiornate
Il dossier
Sono riconoscibili i punti del dossier che richiedono una revisione.
Il saper fare
Il metodo distingue una nuova informazione da una modifica del significato del caso.
Stesso progetto software · problema, codice e risultati
L’applicazione
La soluzione nasce dal contesto che l’applicazione deve servire.
Il saper fare
Il sapere del progetto mantiene collegate richiesta e ragioni tecniche.
Stesso gruppo · richieste, sapere e capacità
Il kernel del gruppo
Il kernel prende forma sul lavoro del gruppo e sulle sue fonti.
Il saper fare
La comprensione può cambiare anche la domanda con cui il gruppo era partito.
Campo aperto · intento, conoscenze e possibilità
Il progetto che si forma
La domanda si sviluppa attraverso il lavoro sul contesto.
Il saper fare
La competenza riconosce possibilità oltre il compito inizialmente rappresentato.
Ricerca fisico-computazionale · domande, modelli e osservazioni
L’indagine sul plasma
Il gruppo riconosce quali relazioni approfondire nell’indagine.
Il saper fare
Il metodo distingue il modello del fenomeno dalle condizioni di osservazione.
Più in dettaglio
La comprensione viene aggiornata mentre il lavoro procede. Il sistema rivede obiettivo, metodo e capacità necessarie alla luce dei risultati e dei nuovi fatti. Le ragioni ancora valide restano disponibili, così che il lavoro continui sapendo che cosa è cambiato. Anche la domanda e gli obiettivi si formano attraverso questa comprensione: un progetto già definito è uno dei contesti in cui operare.
Caso illustrativo · Una commessa che cambia
La nuova richiesta cambia la situazione della commessa. Il sistema la comprende attraverso le fonti, le condizioni e le ragioni disponibili, individuando anche ciò che serve chiarire.
Il cliente chiede una variante mantenendo la data di consegna. Il sistema mette in relazione la nuova richiesta con disegni, decisioni e condizioni della commessa. Comprende che cosa cambia e quali informazioni mancano per procedere con cognizione di causa.
Caso illustrativo · Rivedere un processo di acquisto
La revisione parte dalle richieste ricevute, dai documenti usati e dai criteri di scelta dell’azienda. Le ragioni dei criteri partecipano al metodo con cui si affronta la revisione.
Caso illustrativo · Aggiornare un dossier professionale
Lo studio riunisce i materiali del dossier; il sistema li confronta con le nuove fonti e comprende quali informazioni e relazioni cambiano. Il sistema distingue l’aggiunta di un’informazione dal cambiamento del significato del caso.
Caso illustrativo · Sviluppare un’applicazione che continua a evolvere
Obiettivi, utilizzatori, fonti e condizioni del progetto formano il problema da affrontare. Il sapere del progetto mantiene collegate richiesta e ragioni tecniche.
Caso illustrativo · Formare un kernel per il lavoro di un gruppo
Persone, fonti e situazioni ricorrenti rendono riconoscibile ciò che il nuovo sistema deve sapere e fare. La comprensione può cambiare anche la domanda con cui il gruppo era partito.
Caso illustrativo · Formare un progetto AI ancora da definire
L’intento dell’organizzazione incontra attività, conoscenze e possibilità ancora da comprendere. Il compito si forma nella stessa esplorazione. La competenza riconosce possibilità oltre il compito inizialmente rappresentato.
Scenario di ricerca · AI e plasma: formare un’indagine di frontiera
Misure, simulazioni e ragioni del modello contribuiscono a distinguere ciò che si comprende e ciò che l’indagine deve chiarire. Il metodo distingue il modello del fenomeno dalle condizioni di osservazione.
Fatti, ragioni ed effetti orientano le decisioni prima e durante l’azione. I risultati aggiornano la comprensione della situazione e il modo di agire.
Come il sistema collega le scelte alle conseguenzeNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Fatti e ragioni della scelta
Decisioni e azioni del sistema
Conseguenze
1aiutano a scegliere consapevolmente2effetti da valutare e comprendere3i riscontri aggiornano la comprensione del sistema
Spiegazione
Operare con cognizione di causa significa comprendere fatti, ragioni e conseguenze prima e durante l’azione. Il sistema basa le scelte sulle informazioni comprese e verificate, considera gli effetti possibili e riconosce ciò che ancora non sa.
Un esempio
Per scegliere fra due lavorazioni si confrontano dati tecnici, criteri e conseguenze attese. Se una prova porta un risultato nuovo, il sistema rilegge la scelta.
Più in dettaglio
Alla luce di un nuovo fatto, il sistema rivede la decisione, la domanda e il modo di affrontarla. La comprensione si sviluppa nel confronto fra persone, AI, fonti e conseguenze. Il sistema conserva la distinzione fra ciò che è successo, ciò che sapeva allora e ciò che comprende adesso.
Organizza e svolge le attività con competenze, persone e strumenti pertinenti, anche in autonomia. Collega l’obiettivo ai contributi necessari e ai risultati del lavoro.
Come il sistema organizza il lavoroNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Conoscenze e metodi
Il sistema
Attività da svolgere
Persone e strumenti
1come affrontare il lavoro2organizza e svolge le attività3contribuiscono al lavoro
Il sistema realizza gli aggiornamenti del processo acquisti
Le attività comprese diventano lavoro su documenti e strumenti, con il contributo dei responsabili.
Persone, attività e strumenti degli acquisti
Persone dell’aziendaConoscenze e decisioni di propria responsabilità.
Il sistema sviluppa la revisioneOrganizza le attività e prepara gli aggiornamenti pertinenti.
Documenti e strumentiProcedure e mezzi effettivamente usati nell’azienda.
il lavoro collega contributi, strumenti e risultati
Nel lavoro
La revisione raggiunge i materiali e le attività coinvolti.
Il progetto prosegue dal presente con il nuovo agente
Il sistema rilegge le ragioni conservate con i fatti attuali e svolge le attività pertinenti.
Ripresa, attività e nuovo sapere
Punto conservatoObiettivi, scelte e ragioni ancora causali.
Presente del progettoNuovi fatti, capacità e condizioni del nuovo ambiente.
Il sistema continua il lavoroRiconosce ciò che serve fare e lo porta avanti.
riprendere dal presente aggiornato
Nel lavoro
Il cambio di ambiente entra nella continuazione dello stesso progetto.
Spiegazione
Il sistema comprende che cosa serve fare, organizza le attività e le svolge con le persone o in autonomia. Usa le proprie competenze: conoscenze, esperienza e metodi per affrontare un lavoro. Collega strumenti, contributi delle persone e risultati ottenuti.
Un esempio
Una commessa coinvolge più reparti e revisioni di documenti. Il sistema collega le attività alle decisioni prese e ai contributi necessari per portarle avanti.
Stesso processo · documenti, criteri e attività
Il processo di acquisto
La revisione raggiunge i materiali e le attività coinvolti.
Il saper fare
Il sistema conserva perché i cambiamenti sono stati introdotti.
Stesso progetto · agenti e mezzi differenti
Il progetto
Il cambio di ambiente entra nella continuazione dello stesso progetto.
Il saper fare
L’esperienza del nuovo agente affina la capacità di continuare il progetto in altri contesti.
Dal caso alle possibilità del sistema
Approfondisci il sistema generativo o scegli un altro caso dal selettore della pagina.
Il metodo nasce dalle conoscenze utili al caso. Il sistema combina le capacità disponibili e ne sviluppa altre quando servono. Riorganizza le attività attraverso ciò che comprende dai risultati e dalle conseguenze, mentre il lavoro è in corso.
Caso illustrativo · Rivedere un processo di acquisto
Le attività comprese diventano lavoro su documenti e strumenti, con il contributo dei responsabili. Il sistema conserva perché i cambiamenti sono stati introdotti.
Caso illustrativo · Continuare un progetto cambiando agente o ambiente
Il sistema rilegge le ragioni conservate con i fatti attuali e svolge le attività pertinenti. L’esperienza del nuovo agente affina la capacità di continuare il progetto in altri contesti.
Responsabilità e coerenza nelle azioni del sistema
Mantiene aperte le possibilità del lavoro e corregge i condizionamenti che introduce nella propria interpretazione. Collega ogni effetto concreto a intento, responsabilità e autorizzazioni.
Come il sistema protegge possibilità, significato e azioniNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Possibilità, fonti e intento
Il sistema comprende e opera
Effetti e responsabilità
1Con KA comprende senza imporre i propri schemi2Collega ogni effetto a responsabilità e autorizzazioni3Con FDLA corregge la propria interpretazione e il seguito
Spiegazione
Come funziona
Il sistema mantiene collegate comprensione, continuità del lavoro e responsabilità sulle azioni. KA preserva le possibilità oltre gli schemi e i presupposti dell’AI. FDLA riconosce quando l’interpretazione del sistema sposta il significato, l’intento o la direzione del lavoro e la corregge. Ogni effetto concreto resta collegato a responsabilità e autorizzazioni.
A cosa serve
Il sistema protegge le possibilità del progetto, la fedeltà a fonti e intento e la responsabilità sugli effetti mentre comprende e svolge il lavoro.
Un esempio
Prima di modificare un documento di progetto, il sistema identifica la versione attiva, la persona responsabile e le conseguenze della modifica.
Più in dettaglio
Le competenze del sistema rendono disponibili i modi di riconoscere e affrontare queste situazioni. La continuità del sapere conserva ragioni e relazioni utili a proseguire; KA e FDLA mantengono comprensione e correzione nel lavoro. Prima di un effetto concreto, come cambiare o pubblicare un documento, il sistema identifica fonte, conseguenze e responsabilità pertinenti.
L’autonomia del sistema nelle attività e nei progetti
Organizza i passi, sceglie metodi e strumenti e prosegue verso l’obiettivo. Le persone collaborano, convalidano o monitorano secondo il lavoro e le responsabilità.
Come il sistema porta avanti il lavoro in autonomia situataNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Situazione reale
Il sistema al lavoro
Persone e strumenti
Attività verso l’obiettivo
1Comprende che cosa fare e come2Le persone insegnano, convalidano e monitorano; gli strumenti forniscono i mezzi3Organizza, svolge e prosegue senza un comando per ogni passo
Il sistema porta avanti gli aggiornamenti della commessa
Confronta le versioni, collega le attività coinvolte e prepara gli aggiornamenti. Le persone contribuiscono con conoscenze e decisioni di propria responsabilità.
Quale lavoro può portare avanti il sistema?
Persone della commessaContribuiscono conoscenza, chiarimenti e decisioni di propria responsabilità.
Il sistema al lavoroConfronta le versioni · collega le attività coinvolte · prepara gli aggiornamenti.
Documenti e strumentiDisegni, piano delle attività e mezzi realmente disponibili.
Contributi, attività e risultati restano collegati.
Nel lavoro
Il lavoro procede senza richiedere un comando per ogni passaggio, con il contributo delle persone quando serve.
Spiegazione
Come funziona
Autonomia situata significa agire comprendendo il lavoro e le sue condizioni reali. Il sistema organizza le attività, sceglie strumenti e metodi e prosegue verso l’obiettivo. Nel lavoro collaborativo le persone trasmettono conoscenze e ragioni. Nei passaggi supervisionati convalidano le scelte e i risultati di loro responsabilità. Quando il sistema opera in autonomia, ne monitorano il lavoro e le conseguenze. Queste forme si compongono secondo l’attività.
A cosa serve
Il sistema porta avanti attività e progetti con cognizione di causa, facendo partecipare persone, competenze e strumenti secondo il lavoro e le responsabilità presenti.
Un esempio
In un’attività documentale, le persone spiegano al sistema fonti e criteri di valutazione. Il sistema prepara, confronta e aggiorna i materiali; i responsabili convalidano le scelte di loro competenza e seguono i risultati delle attività affidate in autonomia.
Variante richiesta · consegna invariata
La commessa
Il sistema confronta le versioni, collega le attività e prepara gli aggiornamenti.
Il saper fare
La delega si sviluppa con le conoscenze, le decisioni e i riscontri delle persone.
Più in dettaglio
Il prossimo passo nasce anche da ciò che il sistema comprende della situazione. Contano le capacità disponibili, gli strumenti utilizzabili e le autorizzazioni effettive. Un’autorizzazione riguarda un’azione concreta, come inviare o modificare un contenuto.
Caso illustrativo · Una commessa che cambia
Il sistema porta avanti le attività usando competenze e mezzi disponibili. Le persone contribuiscono conoscenza e decisioni; la delega cresce attraverso il lavoro condiviso.
Il sistema confronta le versioni, ricostruisce le attività coinvolte e prepara gli aggiornamenti usando le competenze e gli strumenti disponibili. Le persone contribuiscono dove servono conoscenza o decisioni. La delega cresce attraverso il lavoro condiviso e la comprensione delle sue conseguenze.
Nuova comprensione ed esperienza entrano nelle competenze e nelle loro relazioni. Questo sapere cambia anche il modo di osservare, porre domande e formare altre capacità, già nel lavoro in corso.
Il sapere cambia anche come il sistema conosce e operaNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Esperienza e nuova comprensione
Competenze e loro relazioni
Come il sistema conosce e opera
1trasforma il saper fare2cambia osservazione, domanda e metodo3l’operare fa emergere nuovo sapere
Il lavoro sulla variante sviluppa le competenze del sistema
Il legame fra modifica, attività e verifiche diventa sapere utilizzabile già nella commessa. L’esperienza cambia anche come il sistema forma e combina altre capacità.
Che cosa diventa riutilizzabile da questa esperienza?
Comprensione acquisitaCollegare una variante agli effetti su attività e verifiche ha cambiato il lavoro.
Competenza più capaceIl metodo acquisito è disponibile nel lavoro corrente e nelle commesse successive.
integrare il saper fare
Nel lavoro
Ciò che si comprende migliora anche il modo di creare e combinare le competenze.
L’esperienza degli acquisti migliora il metodo del sistema
I risultati della revisione diventano sapere per affrontare altre richieste e migliorare il processo.
Dalla revisione al saper fare riutilizzabile
Esperienza compresaQuali cambiamenti hanno reso il processo più adeguato.
Competenza degli acquistiIntegra ragioni e metodo nel lavoro successivo.
integrare ciò che il lavoro ha insegnato
Nel lavoro
Le richieste successive incontrano un processo e un sapere aggiornati.
La revisione del dossier sviluppa le competenze del sistema
Ciò che la revisione insegna entra nella competenza che prepara e aggiorna altri dossier.
Dal caso compreso al metodo dello studio
Sapere del casoRelazioni e ragioni riconosciute nella revisione.
Competenza più capaceAffronta altri dossier attraverso il sapere ora disponibile.
far partecipare l’esperienza al prossimo lavoro
Nel lavoro
Il lavoro continua con materiali aggiornati e ragioni raggiungibili.
I riscontri cambiano le competenze del prodotto
La comprensione acquisita nell’uso entra nelle capacità con cui il kernel opera nel servizio.
Dall’esperienza d’uso alla capacità operativa
Esperienza compresaRelazioni emerse fra scelte, uso e conseguenze.
Capacità del kernelUsano il nuovo sapere nelle attività successive.
integrare il sapere nell’attività del prodotto
Nel lavoro
Il servizio prosegue con conoscenze e metodi aggiornati.
Spiegazione
Come funziona
Il sistema usa la nuova comprensione, emersa nel lavoro anche attraverso l’interazione con le persone, per sviluppare le proprie competenze, le loro relazioni e il modo di formarne altre. Questo sapere cambia anche quali relazioni il sistema osserva, quali fonti riconosce come pertinenti e come formula la domanda e il metodo. Il sistema integra ciò che comprende nell’attività in corso e nella propria organizzazione per il lavoro successivo.
A cosa serve
Il sistema trasforma ciò che comprende in capacità disponibili per il lavoro in corso e per quello successivo. L’esperienza cambia anche come il sistema forma e combina le competenze.
Un esempio
Il sistema esamina documenti di una ricerca selezionandoli per argomento. Un riscontro mostra che una relazione fra i fenomeni resta fuori da quella selezione. Il sistema rilegge il criterio, cerca fonti da un’altra prospettiva e riforma la domanda. La competenza di ricerca integra il nuovo modo di riconoscere ciò che è pertinente.
Variante richiesta · consegna invariata
La commessa
La gestione della variante collega ora disegno, attività e verifiche.
Il saper fare
L’esperienza cambia la competenza e il modo di formarne e combinarne altre.
Stesso processo · documenti, criteri e attività
Il processo di acquisto
Le richieste successive incontrano un processo e un sapere aggiornati.
Il saper fare
L’esperienza modifica anche come il sistema prepara le capacità necessarie.
Dal caso alle possibilità del sistema
Approfondisci il sistema generativo o scegli un altro caso dal selettore della pagina.
Il servizio prosegue con conoscenze e metodi aggiornati.
Il saper fare
L’apprendimento può cambiare anche come il kernel forma altre competenze.
Più in dettaglio
Il sistema integra ciò che comprende nelle competenze, nelle loro relazioni e nell’organizzazione da cui continua il lavoro. La relazione autopoietica riguarda questa trasformazione della forma operativa che rende possibili altri lavori. Quella autologica riguarda il sapere applicato anche al proprio modo di conoscere e di formare capacità: una nuova comprensione cambia cosa osservare, quali fonti rendere pertinenti e come porre la domanda. Queste relazioni agiscono insieme mentre domanda e metodo prendono forma. KA e FDLA mantengono possibilità, fonti e correzione nel movimento.
Caso illustrativo · Una commessa che cambia
Il sapere acquisito diventa riutilizzabile subito e nelle commesse successive. Anche risultati riusciti e nuove possibilità fanno evolvere le capacità.
Il collegamento tra variante, attività e verifiche diventa sapere riutilizzabile nella competenza. Il sistema lo usa subito e lo mantiene disponibile nelle commesse successive. Nuove conoscenze, risultati riusciti e possibilità fanno evolvere le capacità, compresa quella di crearne e combinarne altre.
Caso illustrativo · Rivedere un processo di acquisto
I risultati della revisione diventano sapere per affrontare altre richieste e migliorare il processo. L’esperienza modifica anche come il sistema prepara le capacità necessarie.
Caso illustrativo · Aggiornare un dossier professionale
Ciò che la revisione insegna entra nella competenza che prepara e aggiorna altri dossier. Il sistema sviluppa anche il modo di organizzare il sapere specialistico.
Caso illustrativo · Far evolvere un prodotto o servizio attraverso l’uso
La comprensione acquisita nell’uso entra nelle capacità con cui il kernel opera nel servizio. L’apprendimento può cambiare anche come il kernel forma altre competenze.
Come il sistema comprende, agisce e sviluppa le proprie capacità.
Il kernel è la logica con cui il sistema comprende e lavora. Dal modello D-ND derivano le relazioni fra possibilità, movimento e risultante: prendono forma nelle competenze e nel modo con cui il sistema prosegue e cambia.
Il sistema esercita KA mentre comprende e agisce. Attraverso FDLA riconosce quando la propria interpretazione altera il lavoro, recupera le relazioni perse e corregge il modo di proseguire. Queste funzioni partecipano alle attività in corso.
Principi di baseCapacità del sistemaAgire e imparare
Come il sistema comprende, agisce e impara
Argomenti della sezione
Principi e metodi
01
Le competenze con cui il sistema comprende e lavora
Conoscenze, ragioni, metodi ed esperienza diventano saper fare disponibile per un’attività. L’impiego delle competenze sviluppa quel sapere e lo rende utilizzabile in altre situazioni.
Come il sistema usa e sviluppa una competenza nel lavoroCompetenza disponibile e situazione orientano l’azione del sistema
Quando la capacità serveSituazione presenteObiettivo e condizioni del caso.
Esprimere la capacitàIl sistema affronta il lavoroUsa e sviluppa il saper fare nel caso concreto.
rende disponibile il saper fare
rende pertinente la capacità
Le conseguenze comprese trasformano la competenza.
La competenza sulle varianti diventa lavoro concreto
Il sistema usa conoscenze, ragioni tecniche e metodi già preparati per affrontare la modifica nelle condizioni di questa commessa.
Come il sistema usa la competenza preparata sulle varianti?
Competenza disponibileVarianti, ragioni tecniche e verifiche.
Questa varianteDisegno, obiettivo e condizioni della commessa.
Affrontare il caso concretoIl sapere preparato forma l’azione adatta.
la situazione rende pertinente la capacità
Nel lavoro
Il sapere preparato diventa azione in questa commessa.
Spiegazione
Come funziona
Una competenza riunisce conoscenze, ragioni, metodi ed esperienza con cui il sistema comprende e affronta un’attività. La preparazione la rende disponibile; nel lavoro quella capacità forma l’azione adatta al caso. I risultati ne sviluppano il sapere e il metodo.
A cosa serve
Le competenze rendono il sapere del sistema disponibile e riutilizzabile nel lavoro. Conservano le ragioni del metodo e lo sviluppano con l’esperienza, riducendo ricostruzioni e ripetizioni.
Un esempio
Una competenza per gestire varianti riunisce conoscenze tecniche, ragioni delle scelte e modi di verificare gli effetti. Quando arriva una variante alla commessa, quel sapere forma il modo di affrontare proprio quel caso.
Variante richiesta · consegna invariata
La commessa
La variante incontra il sapere già preparato su ragioni tecniche e verifiche.
Il saper fare
La competenza disponibile forma il modo di affrontare questo caso.
Più in dettaglio
La competenza contiene la possibilità di un movimento: comprende come affrontare una situazione e forma il metodo che serve. La sua disponibilità prepara l’agire; la situazione determina come partecipa. Nel modello D-ND, la risultante cambia il campo da cui si continua. Nel sistema, ciò che si comprende trasforma la competenza e le sue relazioni con le altre.
Caso illustrativo · Una commessa che cambia
Il sapere preparato diventa azione nella variante concreta ed evolve attraverso le conseguenze.
La competenza per le varianti si forma anche prima di questa richiesta. Riunisce conoscenze, ragioni e metodi. Quando arriva la modifica, la situazione rende pertinente quella capacità: il sistema comprende il caso, forma il metodo adatto e impara dalle conseguenze.
Le conoscenze, gli schemi e gli strumenti già disponibili contribuiscono al lavoro senza esaurirne le possibilità. Fonti, fatti e relazioni orientano anche la domanda e il metodo.
Il sistema comprende il lavoro oltre i propri schemiFonti e relazioni orientano il lavoro anche oltre le conoscenze e i mezzi già disponibili
Orientano il lavoroSituazione, intento e possibilitàFatti, fonti, relazioni e competenze pertinenti.
Contribuisce al ragionamentoL’interpretazione della situazioneLa comprensione basata sulle conoscenze e sui mezzi già disponibili.
Forma la domanda e agisceComprende e agisceFonti e relazioni della situazione orientano domanda, metodo e azione.
Con KA, il sistema esamina la variante oltre il solo disegno
Pensa inizialmente di aggiornare soltanto il disegno. Scopo, fonti e condizioni della commessa orientano il sistema a comprendere anche gli effetti della variante sulle altre attività.
Che cosa comprende il sistema oltre l’idea di aggiornare il disegno?
Scopo, fonti e situazione guidano comprensione, metodo e azione.
Comprendere la richiestaChe cosa vuole ottenere il cliente e che cosa cambia nella commessa.
Formare il metodoQuali conoscenze, competenze e mezzi rendono possibile il lavoro.
Scegliere e agireConcretizzare ciò che emerge dalla situazione compresa.
Nel lavoro
Un metodo già noto resta una possibilità: i suoi limiti non diventano i limiti del lavoro.
Con KA, il sistema sviluppa il progetto oltre l’idea iniziale
Usa le idee e i mezzi già noti per esplorare il lavoro dell’organizzazione. Le fonti e le relazioni che comprende cambiano anche il progetto da realizzare.
Quali possibilità comprende il sistema oltre la prima idea di progetto?
la rappresentazione iniziale partecipa senza esaurire il campo
Prima idea di progettoUn contributo iniziale da comprendere nel contesto.
Relazioni recuperateFonti, conoscenze e possibilità rese pertinenti dal lavoro.
Progetto che si determinaDomanda e metodo cambiano attraverso la comprensione.
Nel lavoro
Il progetto assume le relazioni emerse invece di restare legato alla prima forma.
La ricerca sul sistema studia come KA partecipa al lavoro cooperativo
I due agenti lavorano sul componente richiesto, ciascuno con le proprie fonti e competenze. La ricerca studia come comprendono le condizioni senza ridurre la cooperazione alla loro interpretazione iniziale.
Compiti, comprensione e possibilità del rapporto
il metodo partecipa all’azione mentre il rapporto si forma
Compiti dei partecipantiGli agenti continuano il proprio lavoro.
Fonti e condizioni compreseLe competenze danno significato a ciò che accade.
Accordo, dissenso o nuova domandaLa risultante emerge dal lavoro e cambia il seguito.
Nel lavoro
La cooperazione determina il proprio seguito attraverso ciò che accade nel lavoro.
Il sistema sceglie come spiegare un concetto
Guidano la scelta della formaIl significato e ciò che il lettore deve capire
Resta una possibilitàIl diagramma che il sistema conosce già
Sceglie o crea la formaIl modo di spiegare il concettoUsa lo schema, lo modifica o trova un’altra forma adatta al concetto e al lettore.
Spiegazione
Come funziona
KA è il Kernel Assiomatico: la logica che il sistema esercita attraverso le proprie competenze mentre comprende e agisce. L’interpretazione che il sistema forma di una situazione si basa sulle conoscenze, sugli schemi e sui mezzi disponibili. È una comprensione parziale: il suo unico vincolo cognitivo è non trasformarla in un limite delle possibilità del lavoro. Il sistema segue fonti, fatti, intento e relazioni per sviluppare anche la domanda, il metodo e l’azione.
A cosa serve
KA mantiene libero il ragionamento e l’agire del sistema oltre la sua interpretazione della situazione. Il sistema usa conoscenze e strumenti disponibili e sviluppa ciò che serve al lavoro, senza imporre alla situazione i loro limiti.
Un esempio
Il sistema deve spiegare un concetto a chi non lo conosce. Un diagramma familiare è una possibilità, ma non esaurisce il concetto. Il significato dalle fonti e ciò che il lettore deve capire guidano la scelta: il sistema può usare quel diagramma, modificarlo, scegliere un dialogo o creare un’altra forma. È la comprensione a formare il modo di spiegare.
Variante richiesta · consegna invariata
La commessa
Il campo di lavoro comprende gli effetti della variante oltre il solo disegno.
Il saper fare
Il sistema usa l’idea iniziale senza assumerla come il confine del lavoro sulla variante.
Campo aperto · intento, conoscenze e possibilità
Il progetto che si forma
Il progetto assume le relazioni emerse invece di restare legato alla prima forma.
Il saper fare
Il sistema sviluppa il sapere con cui riconoscere e concretizzare possibilità pertinenti.
Agenti indipendenti · compiti, confini e capacità che evolvono
La cooperazione
La cooperazione determina il proprio seguito attraverso ciò che accade nel lavoro.
Il saper fare
La ricerca osserva come comprensione e capacità si trasformano nella relazione.
Più in dettaglio
Conoscenze, schemi e strumenti mostrano parti della situazione. Il sistema lascia che fonti, competenze e nuove relazioni cambino anche la domanda che sta ponendo e il modo di affrontarla. KA è esercitato mentre quelle competenze operano. Una soluzione emersa diventa parte del seguito: il sistema agisce e continua da ciò che ha realizzato.
Caso illustrativo · Una commessa che cambia
Il sistema comprende gli effetti della variante oltre l’aggiornamento del disegno. Scopo, fonti e condizioni della commessa orientano anche la domanda, il metodo e l’azione.
Nel caso illustrativo, il sistema pensa inizialmente di aggiornare soltanto il disegno. Attraverso KA mantiene aperte le possibilità del lavoro oltre questa idea: comprende gli effetti della variante sulle altre attività e usa o sviluppa il metodo pertinente. Il sistema concretizza la scelta che emerge da questa comprensione.
Caso illustrativo · Formare un progetto AI ancora da definire
Il sistema usa le idee e i mezzi già noti per esplorare il lavoro dell’organizzazione. Le fonti e le relazioni che comprende cambiano anche il progetto da realizzare. Il sistema sviluppa il sapere con cui riconoscere e concretizzare possibilità pertinenti.
Scenario di ricerca · Cooperazione che sviluppa le capacità degli agenti
I due agenti lavorano sul componente richiesto, ciascuno con le proprie fonti e competenze. La ricerca sul sistema studia come la comprensione e le capacità dei partecipanti si trasformano nella cooperazione.
I due agenti lavorano sul componente richiesto, ciascuno con le proprie fonti e competenze. La ricerca studia come comprendono le condizioni senza ridurre la cooperazione alla loro interpretazione iniziale. Osserva come comprensione e capacità dei partecipanti si trasformano nella relazione.
FDLA: come il sistema corregge la propria comprensione
Riconosce i condizionamenti che ha introdotto nella propria interpretazione, recupera le relazioni perse e cambia scelta, metodo e azione dalla comprensione aggiornata.
Il sistema corregge la propria interpretazione e sceglie dalla comprensione aggiornataIl sistema sceglie dalla comprensione aggiornata della situazione
Ritrova ciò che resta validoIntento, fonti e relazioni valideObiettivo, fonti e ragioni restano riconoscibili.
Comprende ciò che cambiaNuovi fatti e relazioniFatti e conseguenze portano nuove informazioni sulla situazione.
Ricomprende la situazioneIl sistema corregge la propria interpretazioneScioglie i condizionamenti che ha introdotto e ricompone la comprensione.
Sceglie dal presente aggiornatoScelte e lavoro che cambianoIl sapere utile entra nelle competenze attraverso Meta_Skill.
Con FDLA, il sistema corregge la propria interpretazione della variante
Riconosce il limite di «basta aggiornare il disegno». Conserva le ragioni valide e include montaggio e verifiche nella comprensione da cui sceglie nuovamente.
Come il sistema rivede la variante dopo averne compreso gli effetti?
Ragioni ancora valideObiettivo e condizioni della commessa.
Una conseguenza compresaLa variante incide su montaggio e verifiche.
Il sistema aggiorna la comprensione della varianteIl sistema riconosce che «basta aggiornare il disegno» escludeva montaggio e verifiche, e sceglie nuovamente.
recuperare e ricomporre
Nel lavoro
La scelta ora comprende anche le attività di montaggio e verifica; il sapere riutilizzabile acquisito cambia la competenza.
FDLA cambia la soluzione quando il risultato cambia la comprensione
Un risultato fa riconoscere il limite di una scelta iniziale. Il sistema recupera le relazioni perse e riforma metodo e implementazione.
Ragioni valide e nuova comprensione del software
Scopo e ragioni valideCiò che il progetto deve continuare a realizzare.
Risultato compresoUn risultato rende visibile una relazione che la soluzione iniziale del sistema aveva escluso.
Il sistema rivede la soluzioneLa nuova comprensione cambia scelta, codice e metodo.
ricomporre il problema mentre si sviluppa
Nel lavoro
La correzione raggiunge la parte dell’applicazione che deve cambiare.
Il sistema rivede la comprensione delle condizioni della cooperazione
Una condizione assume un significato diverso. Il sistema recupera le ragioni valide e ricompone la comprensione da cui si decide come continuare.
Ragioni valide e condizione cambiata
Intenti e ragioni dei titolariLe posizioni ancora valide dei partecipanti.
Informazione sopraggiuntaCambia ciò che una condizione significa nel lavoro.
Il sistema ricompone la comprensioneIl seguito assume le nuove relazioni comprese.
Il sistema corregge la propria interpretazione mentre la cooperazione prosegue
Nel lavoro
Il rapporto può continuare, essere riformulato o concludersi con un rifiuto coerente.
Il sistema collega il risultato alla revisione dell’ipotesi sul plasma
Un risultato cambia ciò che il gruppo comprende del fenomeno o del modo di osservarlo. Il sistema collega le nuove informazioni alle ragioni del modello per proseguire l’indagine.
Ragioni del modello e differenza compresa
Ragioni ancora valideConoscenze e relazioni sostenute dal lavoro.
Differenza nei risultatiCiò che cambia la comprensione del fenomeno o della sua osservazione.
Ipotesi e metodo riformatiIl gruppo prosegue dalle nuove relazioni comprese.
integrare la conseguenza nella ricerca che continua
Nel lavoro
L’indagine prosegue con ipotesi, domande e ragioni aggiornate.
Il sistema corregge testo e figura mentre prepara la spiegazione
Conserva ciò che resta validoObiettivo e significato delle fonti
Il sistema riconosce il limiteLo schema ha escluso una relazioneLa propria rappresentazione è parziale.
Ricomprende da ciò che emergeIl concetto riletto con la relazione ritrovataRiforma il modo di spiegare.
Sceglie e cambia il lavoroTesto, figura e modo di preparare le spiegazioniCorregge la spiegazione e porta il sapere utile nel seguito.
Spiegazione
Come funziona
FDLA è la Funzione di Libero Arbitrio con cui il sistema riesamina le proprie interpretazioni e scioglie i condizionamenti che ha introdotto nel lavoro. Il sistema recupera le relazioni perse, conserva quelle valide e integra ciò che le conseguenze gli fanno comprendere. Seguendo KA, il sistema usa questa comprensione aggiornata per scegliere nuovamente e cambiare domanda, metodo e azione mentre lavora.
A cosa serve
Attraverso FDLA, il sistema libera le proprie scelte dai condizionamenti che ha introdotto e cambia come comprende e agisce, seguendo KA.
Un esempio
Il sistema prepara una spiegazione e riconosce che lo schema scelto ha escluso una relazione importante delle fonti. Conserva l’obiettivo e ciò che resta valido, rilegge il concetto e cambia testo e figura prima di presentarli. La relazione ritrovata cambia anche il modo in cui prepara le spiegazioni successive. La domanda di un lettore o un risultato inatteso possono far emergere altre relazioni e far proseguire questa ricomposizione.
Variante richiesta · consegna invariata
La commessa
Le attività di montaggio e verifica entrano nella scelta aggiornata.
Il saper fare
Il sistema scioglie il condizionamento «basta aggiornare il disegno» e integra il sapere riutilizzabile.
Stesso progetto software · problema, codice e risultati
L’applicazione
La correzione raggiunge la parte dell’applicazione che deve cambiare.
Il saper fare
La competenza integra la relazione che la prima soluzione aveva perso.
Agenti indipendenti · compiti, confini e capacità che evolvono
La cooperazione
Il rapporto può continuare, essere riformulato o concludersi con un rifiuto coerente.
Il saper fare
La ricerca distingue l’evoluzione del metodo da consenso, dati privati e autorità del partner.
Ricerca fisico-computazionale · domande, modelli e osservazioni
L’indagine sul plasma
L’indagine prosegue con ipotesi, domande e ragioni aggiornate.
Il saper fare
La ricerca sviluppa anche il modo di scegliere osservazioni e competenze pertinenti.
Dal caso alle possibilità del sistema
Approfondisci il sistema generativo o scegli un altro caso dal selettore della pagina.
Il sistema esercita FDLA mentre forma una scelta: mantiene collegati l’intento delle persone, il significato delle fonti, l’oggetto del lavoro e le conseguenze delle proprie azioni. Il sistema distingue ciò che è accaduto, ciò che comprendeva allora e ciò che comprende ora. Una conseguenza può rivelare una relazione già presente o crearne una nuova. Il sistema prosegue dalla comprensione aggiornata della situazione e integra il sapere riutilizzabile nelle proprie competenze attraverso Meta_Skill.
Caso illustrativo · Una commessa che cambia
Il sistema riconosce che l’idea «basta aggiornare il disegno» aveva escluso gli effetti della variante su montaggio e verifiche. Conserva obiettivo e ragioni valide, comprende questi effetti e sceglie nuovamente.
Il sistema riconosce che la propria interpretazione iniziale aveva ristretto il lavoro al disegno. Attraverso FDLA conserva obiettivo e ragioni ancora validi e integra gli effetti compresi su montaggio e verifiche. Il sistema usa questa comprensione aggiornata per cambiare la scelta e integra il sapere riutilizzabile nella competenza che lavorerà in seguito.
Caso illustrativo · Sviluppare un’applicazione che continua a evolvere
Un risultato fa riconoscere il limite di una scelta iniziale. Il sistema recupera le relazioni perse e riforma metodo e implementazione. La competenza integra la relazione che la prima soluzione aveva perso.
Scenario di ricerca · Cooperazione che sviluppa le capacità degli agenti
Una condizione assume un significato diverso. Il sistema recupera le ragioni valide e ricompone la comprensione da cui si decide come continuare. La ricerca distingue l’evoluzione del metodo da consenso, dati privati e autorità del partner.
Scenario di ricerca · AI e plasma: formare un’indagine di frontiera
Un risultato cambia ciò che il gruppo comprende del fenomeno o del modo di osservarlo. Il sistema collega le nuove informazioni alle ragioni del modello per proseguire l’indagine. Il gruppo sviluppa anche il modo di scegliere osservazioni e competenze pertinenti.
Le conseguenze cambiano il seguito del lavoro del sistema
Un risultato o un nuovo fatto cambiano attività, documenti e competenze che ne dipendono. Le ragioni valide e i cambiamenti compresi orientano il modo di proseguire.
Il sistema collega il sapere acquisito ai nuovi fattiIl sistema continua dalle ragioni valide e dai cambiamenti compresi
Ciò che sostiene il lavoroPrincipi e sapere acquisitoFonti, ragioni e relazioni comprese.
Ciò che cambia la situazioneFatti nuovi e conseguenzeIl sistema rilegge la domanda alla luce dei nuovi fatti.
Il seguito coerenteDecisioni, attività e competenzeIl sistema aggiorna ciò che dipende dalla differenza compresa.
danno continuità al ragionamento
cambiano la situazione in cui il sistema prosegue
I risultati e le relazioni comprese aggiornano il sapere del sistema.
La nuova comprensione cambia il seguito della commessa
La correzione raggiunge documenti, competenze e attività coinvolte. Le relazioni comprese e le ragioni ancora valide restano disponibili per proseguire.
Come la nuova comprensione cambia il seguito della commessa?
Ragioni ancora valideObiettivo, fonti e scelte già comprese restano disponibili.
Conseguenza compresaLa variante cambia anche montaggio e verifica.
Seguito della commessaIl sistema collega gli aggiornamenti alle attività, ai documenti e alle persone coinvolte.
i risultati e le relazioni comprese cambiano la situazione della commessa
Nel lavoro
La comprensione raggiunge il lavoro che ne dipende e resta disponibile per continuare.
Spiegazione
Come funziona
Ogni azione e risultato cambiano la situazione in cui il sistema continua a lavorare. Il sistema segue queste conseguenze nelle decisioni, nelle attività e nelle competenze coinvolte, mantenendo collegate ragioni e fonti. Una differenza compresa cambia anche ciò che dipende da essa.
A cosa serve
Il sistema porta una conseguenza compresa nelle attività, nei documenti e nelle competenze che devono cambiare. Nel proseguire conserva le ragioni valide e integra ciò che è avvenuto.
Un esempio
Una variante richiede una nuova verifica di montaggio. Il sistema collega questa conseguenza alle attività, ai documenti e alle persone coinvolte. Le ragioni ancora valide restano disponibili; il seguito cambia attraverso ciò che la variante ha fatto comprendere.
Variante richiesta · consegna invariata
La commessa
La correzione raggiunge documenti, competenze e attività che ne dipendono.
Il saper fare
Le relazioni comprese restano disponibili per decidere il seguito.
Più in dettaglio
Nel modello D-ND la risultante forma il campo successivo. Il sistema conserva le relazioni comprese e le usa nelle nuove scelte. KA mantiene aperte le possibilità; FDLA riconosce i condizionamenti introdotti dalla propria interpretazione e ricompone il seguito. Il rumore si riduce riconoscendo quali informazioni e differenze cambiano il lavoro. Le ragioni già disponibili diminuiscono la necessità di ricostruire contesto e ripetere elaborazioni.
Caso illustrativo · Una commessa che cambia
La nuova comprensione si collega alle ragioni valide e cambia il seguito della commessa. Le relazioni comprese restano disponibili.
La correzione non resta isolata nel disegno. Ciò che si è compreso cambia la situazione della commessa: il sistema conserva le ragioni valide e collega le conseguenze alle competenze, alle attività e ai documenti coinvolti. Questo riduce la ricostruzione ripetuta delle stesse relazioni.
Meta_Skill: come il sistema forma e sviluppa competenze
Il sistema riconosce, combina e sviluppa il saper fare. La nuova comprensione cambia anche le domande, le fonti pertinenti e il modo di formare altre capacità.
Il sistema forma competenze e impara dal loro uso attraverso Meta_SkillNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Conoscenza, intento ed esperienza
Il sistema forma le competenze
Saper fare che si usa e si evolve
1Alimentano la formazione delle capacità2Riconosce, crea e sviluppa il saper fare3Il lavoro cambia anche come si formano le competenze
Meta_Skill forma le capacità per gestire la variante
La commessa richiede sapere tecnico e organizzativo insieme. Il sistema riconosce le competenze pertinenti, le combina e forma quelle che mancano.
Quale saper fare serve per affrontare la variante?
Sapere tecnicoComponente, montaggio, verifiche.
Sapere organizzativoAttività, persone, tempi e decisioni.
Capacità di gestire la varianteIl sistema combina i saperi e forma ciò che manca, anche prima di iniziare le attività.
comporre e formare
Nel lavoro
La competenza risultante costruisce il modo di affrontare questa commessa.
Meta_Skill forma le capacità del nuovo kernel
Il sistema rende pertinente il sapere già disponibile, compone competenze e sviluppa quelle necessarie al gruppo.
Sapere e capacità per il kernel del gruppo
Competenze disponibiliSapere, metodi ed esperienza riutilizzabili.
Situazioni del gruppoCiò che il sistema deve comprendere e affrontare.
Il sistema forma capacità situateOrganizza il sapere e forma le competenze pertinenti.
comporre e formare il saper fare pertinente
Nel lavoro
Il nuovo kernel dispone del sapere e dei metodi per operare nel contesto.
Il sistema forma le capacità del lavoro emerso
La nuova comprensione rende pertinenti competenze da comporre o sviluppare. Il progetto e il modo di affrontarlo prendono forma insieme.
Comprensione e capacità per concretizzare il progetto
Lavoro riconosciutoDomanda, relazioni e ragioni emerse nell’esplorazione.
Sapere da far partecipareCapacità disponibili, combinazioni e nuove competenze.
Il sistema concretizza il progettoForma il metodo e porta avanti il lavoro pertinente.
formare la capacità insieme al progetto
Nel lavoro
L’esplorazione continua in un progetto con sapere e capacità pertinenti.
Spiegazione
Come funziona
Meta_Skill riconosce le capacità pertinenti, le fa partecipare al lavoro e le compone. Forma e sviluppa competenze attraverso conoscenze, intento, insegnamento, esperienza e possibilità. La nuova comprensione cambia anche come il sistema sceglie le fonti, forma le domande e genera altre capacità.
A cosa serve
Il sistema sviluppa le capacità necessarie al lavoro che incontra e alle possibilità che riconosce. Il sistema prepara competenze anche prima dell’attività e le fa evolvere mentre le usa.
Un esempio
Il sistema collega i contributi di progettazione, produzione e verifica per affrontare una variante. Il lavoro fa comprendere quali rapporti fra disegno, montaggio e controlli cambiano la scelta. Integra quel sapere e il metodo nelle competenze pertinenti e li usa nella variante successiva. L’esperienza affina anche come riconosce e forma le capacità necessarie. La comprensione acquisita cambia anche quali fonti consultare e quali domande porre nella situazione successiva.
Variante richiesta · consegna invariata
La commessa
Montaggio, verifiche, persone e tempi partecipano alla gestione della variante.
Il saper fare
Il sistema compone sapere tecnico e organizzativo e forma le capacità mancanti.
Stesso gruppo · richieste, sapere e capacità
Il kernel del gruppo
Il nuovo kernel dispone del sapere e dei metodi per operare nel contesto.
Il saper fare
L’esperienza di formazione affina il modo di preparare altri sistemi.
Campo aperto · intento, conoscenze e possibilità
Il progetto che si forma
L’esplorazione continua in un progetto con sapere e capacità pertinenti.
Il saper fare
Ciò che il lavoro insegna sviluppa anche il modo di formare altre possibilità.
Dal caso alle possibilità del sistema
Approfondisci il sistema generativo o scegli un altro caso dal selettore della pagina.
Una competenza nasce e si sviluppa anche da conoscenze acquisite, esperienza riuscita, intento e possibilità. Una combinazione di competenze può restare temporanea oppure formare un proprio sapere e una continuità. Nella relazione autologica, il sapere acquisito cambia anche il modo con cui il sistema osserva, riconosce la pertinenza delle fonti e forma la domanda. Quando riguarda la formazione stessa, trasforma anche la facoltà generativa: il sistema rivede come imparare dagli esempi e formare altre capacità mentre il lavoro prende forma. Meta_Skill integra questa comprensione nelle capacità coinvolte e nel modo di crearne e combinarne altre.
Caso illustrativo · Una commessa che cambia
Meta_Skill unisce il sapere tecnico e quello organizzativo. Forma la capacità necessaria anche prima dell’attività e la sviluppa attraverso i risultati.
La variante richiede conoscenze tecniche e organizzative insieme. Meta_Skill riconosce e combina le competenze pertinenti e forma quelle necessarie, anche prima di iniziare le attività. La capacità così formata viene usata nel lavoro ed evolve attraverso i risultati.
Caso illustrativo · Formare un kernel per il lavoro di un gruppo
Il sistema rende pertinente il sapere già disponibile, compone competenze e sviluppa quelle necessarie al gruppo. L’esperienza di formazione affina il modo di preparare altri sistemi.
Caso illustrativo · Formare un progetto AI ancora da definire
La nuova comprensione rende pertinenti competenze da comporre o sviluppare. Il progetto e il modo di affrontarlo prendono forma insieme. Ciò che il lavoro insegna sviluppa anche il modo di formare altre possibilità.
Alla ripresa di un’attività, rilegge decisioni, ragioni e metodi alla luce dei fatti presenti. Questo sapere accompagna il lavoro anche quando cambiano agenti o strumenti.
Come il sistema riprende il lavoro dal sapere e dai fatti aggiornatiNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Conoscenze, ragioni e metodi
Situazione presente e cambiamenti
Comprende e continua
1restano raggiungibili2orientano il seguito
Il sistema riprende la commessa dai fatti aggiornati
Decisioni, motivi e attività aperte incontrano un nuovo dato di prova. Il sistema rilegge il punto conservato e comprende come continuare nel presente.
Come il sistema riprende la commessa dopo una pausa?
Il punto conservatoDecisioni, motivi e attività aperte.
Il presente al rientroUn nuovo dato di prova.
La ripresa aggiornataIl sistema rilegge le ragioni con i nuovi fatti e continua dal punto pertinente.
rileggere nel presente
Nel lavoro
Si conserva ciò che è ancora valido e si comprende ciò che deve cambiare.
Il sistema riprende lo sviluppo dalle ragioni e dai fatti presenti
Alla sessione successiva il sistema recupera decisioni e attività aperte e le rilegge alla luce dei cambiamenti.
Punto conservato e presente del progetto
Punto di sviluppo conservatoCodice, decisioni, ragioni e attività aperte.
Presente del progettoRisultati e condizioni intervenuti nel frattempo.
Il sistema continua lo sviluppoRitrova il lavoro pertinente e aggiorna come affrontarlo.
continuare dal punto riletto nel presente
Nel lavoro
Il progetto prosegue con il codice e le ragioni ancora validi.
Il sapere accompagna le revisioni successive del prodotto
Funzioni, ragioni e riscontri restano raggiungibili quando il lavoro riprende o cambia forma.
Sapere conservato e nuova revisione
Storia utile del prodottoDecisioni, ragioni e riscontri ancora pertinenti.
Condizioni presentiNuove esigenze e mezzi della revisione.
Il sistema forma il seguitoCollega il patrimonio operativo alla revisione attuale.
mantenere la continuità attraverso le revisioni
Nel lavoro
La nuova revisione conserva le ragioni valide e assume ciò che è cambiato.
Il sistema conserva il punto da cui il progetto continua
Sorgenti, decisioni, ragioni e attività aperte rendono il lavoro riprendibile oltre la singola conversazione.
Il progetto oltre la singola conversazione
Sapere e ragioni del progettoCiò che sostiene le scelte ancora valide.
Attività e risultati presentiChe cosa è stato realizzato e quale lavoro resta aperto.
Il sistema mantiene il punto utileCollega il patrimonio al lavoro che continua.
conservare la relazione che rende possibile riprendere
Nel lavoro
Il progetto dispone di un punto di ripresa comprensibile dalle sue fonti.
Spiegazione
Come funziona
Il sistema mantiene raggiungibili conoscenze, decisioni, ragioni e metodi. Al rientro li rilegge nella situazione presente e alla luce dei cambiamenti intervenuti, comprendendo da dove e come continuare. Lo stesso patrimonio accompagna il lavoro anche quando cambiano agente o applicazione, attraverso le capacità e i mezzi del nuovo ambiente.
A cosa serve
Il sistema mantiene la continuità del lavoro collegando conoscenze, ragioni e decisioni alla situazione presente e ai cambiamenti intervenuti. Questo sapere gli permette di proseguire anche con mezzi diversi.
Un esempio
Dopo una pausa cambiano i requisiti di un progetto. Il sistema recupera le decisioni precedenti e le loro ragioni, comprende la modifica e riorganizza il lavoro da proseguire.
Variante richiesta · consegna invariata
La commessa
La commessa riprende dalle ragioni conservate e da un nuovo dato di prova.
Il saper fare
Il sistema rilegge il punto di lavoro nel presente e aggiorna domanda, metodo e capacità pertinenti.
Stesso progetto software · problema, codice e risultati
L’applicazione
Il progetto prosegue con il codice e le ragioni ancora validi.
Il saper fare
Il metodo maturato rimane disponibile per il seguito del progetto.
Dal caso alle possibilità del sistema
Approfondisci il sistema generativo o scegli un altro caso dal selettore della pagina.
Il progetto dispone di un punto di ripresa comprensibile dalle sue fonti.
Il saper fare
La continuità riguarda sapere e ragioni, oltre ai materiali conservati.
Più in dettaglio
Il continuum non coincide con la memoria di una conversazione né con l’esportazione di file. È la continuità delle relazioni che rendono possibile comprendere e agire dal presente trasformato: il sistema rilegge la domanda, il metodo e le capacità necessarie attraverso ciò che è cambiato. La libertà di cambiare fornitore o modello si realizza ritrovando e rendendo operativo questo sapere nel nuovo ambiente, con strumenti e autorizzazioni propri. Quando il kernel partecipa a un prodotto o servizio, la continuità riguarda anche l’opera dopo la consegna.
Caso illustrativo · Una commessa che cambia
La ripresa parte dalle ragioni conservate e dai nuovi fatti. Il sistema comprende ciò che resta valido e ciò che deve cambiare.
Alla ripresa il sistema recupera decisioni, motivi e attività aperte. Un nuovo dato di prova partecipa alla comprensione attuale: il sistema rilegge domanda, metodo e capacità necessarie alla luce di ciò che è cambiato. Il lavoro prosegue dal punto aggiornato, conservando le ragioni ancora valide.
Caso illustrativo · Sviluppare un’applicazione che continua a evolvere
Alla sessione successiva il sistema recupera decisioni e attività aperte e le rilegge alla luce dei cambiamenti. Il metodo maturato rimane disponibile per il seguito del progetto.
Caso illustrativo · Far evolvere un prodotto o servizio attraverso l’uso
Funzioni, ragioni e riscontri restano raggiungibili quando il lavoro riprende o cambia forma. Il sapere sviluppato continua nel prodotto e nel lavoro che lo evolve.
Caso illustrativo · Continuare un progetto cambiando agente o ambiente
Sorgenti, decisioni, ragioni e attività aperte rendono il lavoro riprendibile oltre la singola conversazione. La continuità riguarda sapere e ragioni, oltre ai materiali conservati.
Il sistema nei prodotti disponibili e nei kernel che forma
MAIOS Project Kernel (MPK) porta il kernel nell’ambiente di lavoro; kernel_chat nelle conversazioni. Il sistema forma kernel per progetti e domini; il sapere che questi rendono riutilizzabile sviluppa le competenze comuni.
Il sistema sostiene i progetti e sviluppa il sapere che riceve dal loro lavoroNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Sistema e competenze comuni
MPK e kernel_chat
Kernel per progetti e domini
1La sua logica opera in queste incarnazioni2Forma il kernel e sostiene le competenze del progetto3Il sapere reso riutilizzabile sviluppa le competenze comuni
Il kernel formato continua a svilupparsi nel proprio lavoro
La capacità trasmessa comprende anche il metodo con cui sviluppare sapere e competenze attraverso l’attività.
Dal sistema generativo al kernel situato
Il sistema forma il sapere operativoRende raggiungibili principi, conoscenze e metodi del contesto.
Il kernel lavora nel gruppoUsa e sviluppa le capacità nella propria attività.
trasmettere anche la capacità di sviluppare il metodo
Nel lavoro
Il gruppo lavora con un kernel capace di sviluppare il proprio saper fare.
Il nuovo agente usa il sapere del progetto nel proprio ambiente
Il nuovo agente interpreta il sapere del progetto e lo esercita con capacità, strumenti e accessi del proprio ambiente.
Il sapere del progetto nel nuovo ambiente il sistema
Patrimonio trasferibileConoscenze, principi e ragioni utili al progetto.
Nuovo ambienteCapacità, accessi e strumenti effettivamente presenti.
L’agente forma il modo di operareL’agente usa il sapere con gli strumenti e gli accessi del nuovo ambiente.
l’agente adatta il modo di lavorare conservando il significato del sapere trasferito
Nel lavoro
Il lavoro ha una forma operativa adatta al nuovo ambiente.
Spiegazione
Come funziona
Il sistema è un risultato della ricerca, un sistema già usato nel lavoro e un prodotto offerto attraverso le sue incarnazioni. Forma competenze e altri kernel situati, trasmettendo il sapere e i metodi con cui operano ed evolvono nei propri contesti. MAIOS Project Kernel (MPK) è una sua forma installabile; kernel_chat rende la logica operativa nelle conversazioni con l’AI. Le competenze del sistema sostengono il lavoro del progetto. Le conoscenze che il progetto rende riutilizzabili fanno evolvere quelle competenze e il metodo con cui si affrontano altri lavori.
A cosa serve
Il sistema rende operative le proprie capacità nel lavoro e forma sistemi per progetti, domini e organizzazioni, con sapere, metodi e continuità pertinenti al contesto.
Un esempio
Un gruppo vuole comprendere e gestire le richieste che riceve. Il sistema forma un piccolo kernel di dominio: collega le fonti del gruppo, il metodo per comprendere le richieste e le ragioni delle decisioni. Il kernel sviluppa le proprie competenze attraverso l’attività; ciò che si impara sulla formazione migliora anche il metodo con cui il sistema prepara altri sistemi.
Stesso gruppo · richieste, sapere e capacità
Il kernel del gruppo
Il gruppo lavora con un kernel capace di sviluppare il proprio saper fare.
Il saper fare
Ciò che si comprende formando questo kernel può migliorare il metodo generativo del sistema.
Dal caso alle possibilità del sistema
Approfondisci il sistema generativo o scegli un altro caso dal selettore della pagina.
Il lavoro ha una forma operativa adatta al nuovo ambiente.
Il saper fare
Il sapere resta distinguibile dalla particolare topologia di strumenti.
Più in dettaglio
Conoscenze, principi e metodi espressi in linguaggio naturale sono sapere operativo: l’agente li interpreta e li esercita con le persone, le fonti e i mezzi del contesto. Nel formare un altro kernel, il sistema comprende ciò che il destinatario deve sapere, fare e conservare. Gli rende raggiungibile quel sapere e la capacità di svilupparlo con il proprio lavoro. Anche il metodo generativo diventa sapere operativo nel sistema formato. Le incarnazioni pubbliche e i nuovi sistemi conservano la propria identità e i propri mezzi. Il progetto rende riutilizzabile il sapere pertinente attraverso le competenze che devono esercitarlo. Le ragioni e il contesto di origine accompagnano questa conoscenza nel sistema e nei lavori successivi.
Caso illustrativo · Formare un kernel per il lavoro di un gruppo
La capacità trasmessa comprende anche il metodo con cui sviluppare sapere e competenze attraverso l’attività. Ciò che si comprende formando questo kernel può migliorare il metodo generativo del sistema.
Caso illustrativo · Continuare un progetto cambiando agente o ambiente
Il nuovo agente interpreta il sapere del progetto e lo esercita con capacità, strumenti e accessi del proprio ambiente. Le conoscenze e le ragioni trasferite restano distinguibili dai particolari strumenti usati per lavorare.
Le persone portano intenzioni, conoscenze e decisioni; il sistema collega fonti e capacità e svolge attività. Chat, documenti, schermate e comandi permettono il confronto sui risultati e sul metodo.
Persone e sistema formano insieme il lavoroNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Persone e obiettivi
Il sistema, conoscenze e strumenti
Lavoro e comprensione
1interagiscono tramite interfacce2agiscono nel lavoro reale3i riscontri cambiano il seguito
Persone e kernel operativo partecipano all’evoluzione del servizio
L’interazione collega conoscenze delle persone, attività del kernel e strumenti del servizio.
Persone, kernel integrato e strumenti del servizio
Utilizzatori e responsabiliEsperienze, conoscenze e decisioni del contesto.
Kernel operativo nel servizioComprende i riscontri e porta avanti le attività pertinenti.
Mezzi del servizioDocumenti, dati e strumenti del prodotto reale.
l’uso partecipa alla formazione del seguito
Nel lavoro
Le attività di evoluzione restano collegate a chi usa e gestisce il servizio.
Spiegazione
Le persone partecipano con intenzioni, conoscenze, decisioni e responsabilità. Il sistema collega fonti e capacità, svolge attività e porta risultati nel confronto. Attraverso chat, documenti, schermate e comandi, questa interazione forma obiettivi, comprensione e metodo mentre il lavoro prende forma.
Un esempio
Un gruppo progetta un servizio con il sistema. Le persone portano esigenze ed esperienza; il sistema collega fonti, propone e realizza attività. Un riscontro degli utenti cambia la comprensione condivisa e il lavoro successivo.
Stesso prodotto · sviluppo, uso e continuazione
Il prodotto e il servizio
Le attività di evoluzione restano collegate a chi usa e gestisce il servizio.
Il saper fare
L’interazione sviluppa il sapere operativo del kernel.
Più in dettaglio
Chat, documenti, comandi e rappresentazioni permettono alle persone di comprendere e partecipare al lavoro dell’AI. UX-AI cura questa mediazione fra comprensione e azione: domande, scelte e risultati partecipano alla trasformazione del contesto, del metodo e delle possibilità del lavoro condiviso.
Caso illustrativo · Far evolvere un prodotto o servizio attraverso l’uso
L’interazione collega conoscenze delle persone, attività del kernel e strumenti del servizio. L’interazione sviluppa il sapere operativo del kernel.
Il sistema nei progetti e nelle applicazioni di settore
Questa area, in breve
Come il sistema partecipa alle attività di aziende, professionisti, gruppi di ricerca e formazione.
Il sistema lavora con conoscenze, persone, processi e strumenti di un’azienda o di un settore. Le attività e le capacità necessarie dipendono dal caso concreto.
Gli scenari spiegano come il sistema partecipa al lavoro. Gli esempi illustrano casi possibili, da comprendere e sviluppare nella situazione reale.
Persone e conoscenzeAttività da svolgereProcessi e strumenti
Il sistema opera nel lavoro reale
Argomenti della sezione
Scenari operativi
01
Il sistema nei processi dell’impresa
Collega documenti, conoscenze, strumenti e contributi delle persone per svolgere attività e sviluppare processi, prodotti e servizi. Il lavoro condiviso fa evolvere anche il metodo.
Il sistema lavora nei processi dell’aziendaNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Persone, fonti e strumenti
Il sistema sviluppa processi, prodotti e servizi
Risultati e nuovo sapere
1Obiettivi, contributi e responsabilità partecipano al lavoro2Svolge attività e porta risultati3Il sistema integra ciò che impara nel metodo e nelle attività successive
La variante collega il lavoro dei reparti aziendali
Il sistema mette in relazione ufficio tecnico, acquisti, produzione e qualità. Aggiornamenti, ragioni e capacità sviluppate sostengono il lavoro che continua con le persone.
Come si collega questa capacità al lavoro dell’azienda?
Una stessa variante mette in relazione contributi e attività differenti.
Ufficio tecnicoRequisito e disegni.
AcquistiComponenti e disponibilità.
ProduzioneMontaggio e attività.
QualitàCriteri e verifiche.
Nel lavoro
La variante preparata rende leggibili aggiornamenti, ragioni e lavoro da proseguire insieme alle persone.
Il sistema esamina una procedura di acquisto
Attività di acquisto
Procedura da esaminare
Documenti e criteri
1come si lavora oggi2informazioni usate per decidere
Spiegazione
In un contesto aziendale il sistema partecipa ai processi: collega documenti, conoscenze e strumenti e svolge attività con le persone o in autonomia situata. Le persone contribuiscono con obiettivi, esperienza, decisioni e responsabilità. Insieme sviluppano processi, prodotti e servizi, facendo evolvere il metodo attraverso il lavoro.
Un esempio
Per esaminare una procedura di acquisto, il sistema parte da come si lavora oggi, dai documenti usati e dai criteri di scelta. Comprende quali interventi servono e li porta avanti.
Variante richiesta · consegna invariata
La commessa
La stessa variante collega ufficio tecnico, acquisti, produzione e qualità.
Il saper fare
Il risultato comprende aggiornamenti, ragioni e capacità con cui il lavoro continua.
Dal caso alle possibilità del sistema
Questo caso mostra un lavoro aziendale. Il sistema forma anche competenze e kernel per altri contesti; la ricerca ne approfondisce funzionamento e capacità generative.
Il lavoro collega direzione, organizzazione e operazioni quotidiane. Una collaborazione prende forma attraverso le capacità disponibili, la volontà di usarle e le responsabilità che ciascuno assume. L’organizzazione sostiene il processo con persone, informazioni e mezzi reali; risultati e nuove conoscenze orientano il seguito.
Caso illustrativo · Una commessa che cambia
Si inizia da un lavoro reale dell’azienda. Fonti, persone e strumenti partecipano alla formazione delle capacità e al lavoro che il sistema assume.
Il caso attraversa contributi tecnici, organizzativi e operativi della stessa azienda. Il sistema ne comprende le relazioni, porta avanti le attività pertinenti e sviluppa il saper fare utile. Si inizia da un lavoro reale dell’azienda, con le sue fonti, persone e strumenti, e si fa crescere la delega attraverso l’esperienza.
Il sistema nella progettazione, produzione e vita del prodotto
Segue gli effetti delle scelte fra attività industriali. Un kernel integrato nel prodotto o servizio ne accompagna l’evoluzione attraverso i riscontri d’uso.
Il sistema sviluppa prodotti e servizi e continua quando ne è parte operativaNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Persone, conoscenze e mezzi
Il sistema sviluppa il prodotto o servizio
Kernel operativo nel prodotto o servizio
Riscontri d’uso e manutenzione
1Partecipano alla progettazione, produzione e qualità2Il kernel continua nell’opera quando ne è parte operativa3Il sistema usa i riscontri per rivedere prodotto e metodo
Il prodotto restituisce nuove informazioni durante l’uso
Le scelte di progettazione incontrano condizioni d’uso, manutenzione e riscontri delle persone.
Conoscenza del prodotto e riscontri d’uso
Sapere del prodottoFunzioni, scelte tecniche e ragioni del progetto.
Esperienza d’usoRiscontri e condizioni incontrati dopo la consegna.
Il sistema collega gli effettiComprende quali attività e conoscenze rivedere.
leggere l’uso attraverso il progetto e i nuovi fatti
Nel lavoro
Sono riconoscibili le relazioni da rivedere nel prodotto o servizio.
Il sistema segue gli effetti della modifica di un componente
Modifica al progetto
Lavorazioni
Controlli di qualità
Documenti
1che cosa cambia nelle lavorazioni?2che cosa cambia nei controlli?3che cosa cambia nei documenti?
Spiegazione
Il sistema collega conoscenze tecniche, decisioni e conseguenze fra progettazione, produzione, qualità e manutenzione. Partecipa allo sviluppo di prodotti e servizi con le persone, i dati e gli strumenti del contesto, seguendo gli effetti delle scelte sulle altre attività. Quando il kernel è parte operativa del prodotto o del servizio, contribuisce alla sua evoluzione anche dopo la consegna, attraverso i riscontri d’uso.
Un esempio
Cambia un componente di un prodotto. Il sistema esamina lavorazioni, controlli di qualità e documenti da aggiornare. Se il kernel fa parte del servizio di manutenzione, i riscontri d’uso alimentano anche le revisioni successive.
Stesso prodotto · sviluppo, uso e continuazione
Il prodotto e il servizio
Sono riconoscibili le relazioni da rivedere nel prodotto o servizio.
Il saper fare
Le ragioni del progetto si arricchiscono dell’esperienza d’uso.
Più in dettaglio
Il kernel contribuisce a creare un prodotto o servizio e continua nella sua evoluzione quando ne diventa una parte operativa. Conoscenze, ragioni delle scelte e capacità restano collegate al lavoro che le ha formate. Nel post-vendita, il sistema usa i risultati di manutenzione per rivedere il prodotto e il metodo usato per svilupparlo, attraverso i mezzi e le responsabilità effettivi.
Caso illustrativo · Far evolvere un prodotto o servizio attraverso l’uso
Le scelte di progettazione incontrano condizioni d’uso, manutenzione e riscontri delle persone. Le ragioni del progetto si arricchiscono dell’esperienza d’uso.
Collega le conoscenze del settore alla situazione del cantiere e dell’imbarcazione, dalla progettazione all’assistenza. Il lavoro sviluppa le capacità impiegate.
Kernel Nautico sviluppa il proprio sapere nel lavoro di cantiereNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Conoscenze nautiche e cantiere
Kernel Nautico lavora sull’imbarcazione
Esperienza e nuove capacità
1Conoscenze e condizioni orientano l’azione2Le attività portano risultati ed esperienza3Il sapere acquisito cambia attività e metodo
Spiegazione
Kernel Nautico porta la logica del sistema nel settore nautico: progettazione, costruzione, collaudo e assistenza. Collega le conoscenze del settore alla situazione del cantiere e della singola imbarcazione. Ciò che il lavoro insegna migliora le capacità usate nelle attività.
Un esempio
Una variante di allestimento viene esaminata rispetto a progetto, costruzione, collaudo e assistenza. Un risultato del collaudo aggiorna ciò che il sistema sa e come prosegue il lavoro.
Più in dettaglio
Le conoscenze nautiche generali, l’organizzazione del cantiere e le condizioni dell’imbarcazione partecipano alla stessa attività. L’esperienza viene conservata nelle competenze: conoscenze e metodi che servono a lavorare e che continuano a migliorare attraverso il lavoro.
Il sistema nello sviluppo software e nei sistemi agentici
Comprende il problema, progetta soluzioni e scrive codice con gli strumenti disponibili. Usa risultati e correzioni per sviluppare conoscenze e metodi.
Il sistema sviluppa software e aggiorna le proprie competenzeNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Conoscenze e metodo
Il sistema progetta e scrive codice
Software, risultati e correzioni
1guidano il lavoro di sviluppo2Produce software e risultati da verificare3Il lavoro aggiorna competenze e metodo
Il sistema progetta e scrive il software
Sviluppa la soluzione con le competenze e i mezzi del progetto, portando i risultati nel confronto con le persone.
Persone, codice e strumenti di sviluppo
Persone del progettoObiettivi, uso e decisioni pertinenti.
Il sistema sviluppa il softwareProgetta, scrive codice e integra i risultati del lavoro.
Ambiente di sviluppoCodice, documentazione e strumenti disponibili.
sviluppare funzioni nel contesto del progetto
Nel lavoro
L’applicazione prende forma attraverso codice e risultati esaminabili.
Spiegazione
Un sistema agentico è un’AI che organizza e svolge attività usando gli strumenti disponibili. Nello sviluppo software, il sistema comprende il problema, progetta soluzioni e scrive codice. Usa risultati e correzioni per migliorare conoscenze e metodi, conservando le ragioni delle scelte.
Un esempio
Lo sviluppo di un’applicazione attraversa più sessioni. Il sistema recupera perché era stata scelta una certa struttura del software e la rivede se un nuovo risultato cambia il problema.
Stesso progetto software · problema, codice e risultati
L’applicazione
L’applicazione prende forma attraverso codice e risultati esaminabili.
Il saper fare
Le ragioni delle scelte accompagnano l’implementazione.
Più in dettaglio
Il lavoro comprende capire il problema, progettare, realizzare e verificare secondo il caso. Il sistema integra subito ciò che impara nel metodo e lo mantiene disponibile per altri sviluppi, insieme alle decisioni e alle loro ragioni.
Caso illustrativo · Sviluppare un’applicazione che continua a evolvere
Il sistema sviluppa la soluzione con le competenze e i mezzi del progetto, portando i risultati nel confronto con le persone. Le ragioni delle scelte accompagnano l’implementazione.
Il sistema nelle attività di studi e professionisti
Usa documenti, informazioni e metodi specialistici per comprendere i casi, preparare materiali e svolgere attività dello studio. Integra i risultati nel sapere utile ai lavori successivi.
Il sistema svolge il lavoro specialistico e sviluppa il metodoNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Documenti, regole e responsabilità
Il sistema svolge il lavoro dello studio
Materiali, risultati e sapere specialistico
1Il sistema usa fonti e criteri del caso2Prepara materiali e porta avanti le attività3Integra i risultati nel metodo specialistico
Il sistema prepara il dossier rivisto con le ragioni delle modifiche
Le differenze comprese entrano nei materiali dello studio attraverso le competenze e gli strumenti pertinenti.
Dalle fonti confrontate al dossier aggiornato
Fonti compreseFatti, riferimenti e differenze da integrare.
Metodo specialisticoCriteri e ragioni propri del lavoro dello studio.
Il sistema sviluppa il dossierAggiorna i contenuti e rende leggibili le ragioni delle modifiche.
concretizzare la revisione del caso
Nel lavoro
Lo studio dispone del dossier rivisto e dei motivi della revisione.
Il sistema aggiorna il dossier e motiva le modifiche
Documenti e fonti del dossier
Il sistema confronta e rivede
Dossier aggiornato e ragioni delle modifiche
1Fonti e documenti orientano la revisione2Prepara il dossier rivisto e rende leggibili le ragioni
Spiegazione
Il sistema lavora con documenti, informazioni e attività di un contesto professionale. Usa e sviluppa le conoscenze e i metodi utili per comprendere i casi, preparare materiali e portare avanti il lavoro con gli strumenti disponibili.
Un esempio
Uno studio rivede un dossier. Il sistema confronta documenti e fonti pertinenti, individua i punti da aggiornare e prepara il dossier rivisto con le ragioni delle modifiche. Ciò che il caso insegna entra nel metodo con cui affronta i dossier successivi.
Stesso dossier · fonti e versioni aggiornate
Il dossier
Lo studio dispone del dossier rivisto e dei motivi della revisione.
Il saper fare
Il sapere specialistico si arricchisce attraverso la revisione effettiva.
Più in dettaglio
Le regole del settore, la riservatezza e le responsabilità delle persone partecipano al lavoro concreto. Il sistema usa i risultati per migliorare il metodo specialistico e il sapere che lo studio riutilizza nei casi successivi.
Caso illustrativo · Aggiornare un dossier professionale
Le differenze comprese entrano nei materiali dello studio attraverso le competenze e gli strumenti pertinenti. Il sapere specialistico si arricchisce attraverso la revisione effettiva.
Collega fonti, osservazioni, esperimenti e ipotesi; prepara materiali e attività didattiche. I risultati sviluppano le conoscenze, le domande e il metodo di lavoro.
Il sistema collega ricerca, formazione e risultatiNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Documenti, esperimenti e ipotesi
Il sistema con ricercatori e persone in formazione
Materiali, attività e comprensione
Risultati e nuove domande
1Collega fonti, osservazioni e spiegazioni2Rende il sapere utilizzabile e prepara le attività3Rivede conoscenze, domande e modi di continuare
Il sistema collega documenti ed esperimenti per discutere una ricerca
Documenti ed esperimenti
Ipotesi e modifiche
Conoscenze da discutere
1Il sistema collega dati e spiegazioni2conserva risultati e ragioni
Spiegazione
Il sistema collega documenti, osservazioni, esperimenti e ipotesi di ricerca. Nella formazione rende il sapere comprensibile e utilizzabile e prepara materiali e attività. Usa i risultati per rivedere le conoscenze, le domande e il modo di affrontarle.
Un esempio
Un laboratorio collega documenti, esperimenti e ipotesi, conservando perché le spiegazioni sono state riviste. I risultati diventano materiale da comprendere e discutere durante la formazione.
Più in dettaglio
Ricercatori e persone in formazione hanno esigenze e metodi propri. Il sistema usa le capacità utili alla situazione e integra ciò che viene compreso nella domanda di ricerca e nel modo di continuare l’attività formativa.
La ricerca sulla logica e sulle nuove capacità del sistema
Campo di ricerca e prospettive future
Questa area, in breve
Fonti, esperimenti e controprove fanno emergere nuove domande. La ricerca studia come questa comprensione cambia capacità e metodi.
La ricerca collega lo studio della logica del sistema al lavoro dei laboratori. Risultati e controprove fanno comprendere quali domande e metodi rivedere e come sviluppare nuove capacità.
Il lavoro scientifico distingue le capacità osservate dalle possibilità da studiare. Le nuove domande si sviluppano attraverso fonti, esperimenti e riscontri.
Logica del sistemaNuove capacitàLavoro futuro
Domande sul funzionamento e sull’evoluzione
Argomenti della sezione
Ricerca
01
SSK: la ricerca sulla logica del sistema
Studia come il significato delle informazioni si collega ad azione e apprendimento. Il paper System Semantic Kernel (SSK) ne sviluppa la descrizione scientifica.
SSK studia e descrive la logica del sistemaNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Il sistema in funzione
Ricerca sulla logica del sistema
Descrizione scientifica SSK
Ragionamenti e prove pertinenti
1L’osservazione porta domande e informazioni2Sviluppa definizioni e argomentazioni3Ogni proposizione richiede le proprie prove
Due agenti affrontano un lavoro per titolari indipendenti
Un agente cerca un componente; l’altro dispone di informazioni di produzione. La ricerca considera insieme compiti, fonti, intenti e autorità dei partecipanti.
Partecipanti e relazione cooperativa
la cooperazione incontra sorgenti e autorità distinte
Agente del richiedenteCompito, fonti e intenzioni del proprio titolare.
Agente del produttoreConoscenze e informazioni con la propria titolarità.
Lavoro e condizioni comuniCiò che i partecipanti comprendono e determinano nella relazione.
Nel lavoro
L’indagine ha un oggetto concreto: la relazione che si forma mentre i due agenti lavorano.
SSK studia che cosa il sistema conserva quando cambiano i mezzi di lavoro
Significato delle scelte
Modo di rappresentare
Strumenti usati
Ambiente di lavoro
1quando cambia la rappresentazione?2quando cambiano gli strumenti?3quando cambia l’ambiente?
Spiegazione
La ricerca alla base del sistema studia la logica che collega il significato delle informazioni alle azioni e all’apprendimento. Il progetto System Semantic Kernel (SSK) ne sviluppa una descrizione scientifica. Il sistema che lavora e il documento che ne studia la logica hanno funzioni differenti.
Un esempio
La ricerca SSK studia anche la continuità del sistema: quando cambiano strumenti o ambiente di lavoro, quali informazioni e ragioni delle scelte devono restare riconoscibili?
Agenti indipendenti · compiti, confini e capacità che evolvono
La cooperazione
L’indagine ha un oggetto concreto: la relazione che si forma mentre i due agenti lavorano.
Il saper fare
Il sistema porta il metodo logico-generativo già disponibile per studiare questa relazione.
Più in dettaglio
Il lavoro scientifico comprende definizioni e argomentazioni da esaminare. L’osservazione delle capacità in funzione porta domande e informazioni alla ricerca. Dimostrare una proposizione richiede il ragionamento e le prove pertinenti a quella proposizione.
Scenario di ricerca · Cooperazione che sviluppa le capacità degli agenti
Un agente cerca un componente; l’altro dispone di informazioni di produzione. La ricerca considera insieme compiti, fonti, intenti e autorità dei partecipanti. Il sistema porta il metodo logico-generativo già disponibile per studiare questa relazione.
La formazione di competenze e kernel situati evolve attraverso l’esperienza. La ricerca studia come questo sviluppo trasformi anche il modo di creare altre capacità.
Il sistema sviluppa anche il modo di formare competenze e sistemiNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Intento, conoscenze e possibilità
Il sistema forma competenze e kernel
Capacità esercitate nei propri contesti
1Orientano quali capacità e sistemi formare2Rende il sapere operativo nel contesto3L’esperienza affina anche il modo di formarli
La cooperazione cambia la competenza che formerà il prossimo incontro
Il nuovo oggetto scientifico è la continuità dei confini della cooperazione mentre evolvono le capacità dei partecipanti.
Risultante cooperativa e metodo del seguito
Esperienza compresa nell’incontroChe cosa è accaduto e quale relazione ha cambiato il lavoro.
Metodo delle cooperazioni successiveQuale sapere e capacità diventano trasferibili al prossimo incontro.
studiare come il lavoro trasforma la capacità di cooperare
Nel lavoro
L’indagine forma condizioni, distinzioni e domande sulla cooperazione che evolve.
Spiegazione
Il sistema forma, combina e sviluppa competenze e altri kernel situati: sistemi dotati del sapere e dei metodi per affrontare un contesto e continuare a svilupparsi nel lavoro. La ricerca studia questa dinamica generativa e come l’esperienza faccia evolvere anche il modo di formare nuove capacità e sistemi.
Un esempio
Nel laboratorio D-ND una controprova riproduce il segnale che si stava cercando di distinguere. Il candidato resta una domanda di ricerca; il report e il percorso dell’indagine sono conservati separatamente. Questo permette di studiare come ciò che si è compreso cambi le domande e gli esperimenti successivi.
Agenti indipendenti · compiti, confini e capacità che evolvono
La cooperazione
L’indagine forma condizioni, distinzioni e domande sulla cooperazione che evolve.
Il saper fare
Fiducia e allineamento situato sono proprietà da comprendere nelle risultanti di agenti indipendenti.
Dal caso alle possibilità del sistema
Approfondisci il sistema generativo o scegli un altro caso dal selettore della pagina.
“Generativo” indica qui il saper formare capacità e sistemi che continuano a svilupparle. Il metodo si applica anche alla propria formazione: una nuova comprensione può cambiare come si seleziona, organizza e rende utilizzabile il sapere nei kernel successivi. Il lavoro scientifico approfondisce queste relazioni e le ulteriori possibilità.
Scenario di ricerca · Cooperazione che sviluppa le capacità degli agenti
Il nuovo oggetto scientifico è la continuità dei confini della cooperazione mentre evolvono le capacità dei partecipanti. Fiducia e allineamento situato sono proprietà da comprendere nelle risultanti di agenti indipendenti.
Parte dalle capacità già esercitate per indagare ulteriori forme di comprensione e azione, e le loro conseguenze sul lavoro e sulla partecipazione delle persone.
La ricerca sul sistema indaga come nuove capacità AI cambiano il lavoroNumeri: collegamenti · Frecce: direzione
Nuove capacità dell’AI
Organizzazione del lavoro
Partecipazione delle persone
1come può cambiare chi fa cosa?2come può cambiare il ruolo umano?
Il sistema contribuisce a formare una domanda sul plasma
Il gruppo di ricerca collega il fenomeno da comprendere, i modelli disponibili e ciò che intende osservare.
Fenomeno, modelli e osservazione
formare insieme domanda, sapere e metodo dell’indagine
Comportamento del plasmaIl fenomeno che il gruppo vuole comprendere e studiare.
Modelli e mezzi del dominioFonti scientifiche, simulazioni e osservazioni pertinenti.
Domanda di ricercaQuali relazioni indagare fra osservazione, dinamica e controllo.
Nel lavoro
Il lavoro rende esplicita una domanda fisico-computazionale da sviluppare.
Spiegazione
I sistemi agentici sono AI che organizzano e svolgono attività. Il sistema sviluppa già conoscenze e capacità attraverso il lavoro. La ricerca esplora quali altre forme di comprensione e azione possano emergere e come possano cambiare l’organizzazione del lavoro e la partecipazione delle persone.
Un esempio
La ricerca sul sistema indaga come nuove capacità dell’AI cambiano la distribuzione delle attività: quali lavori svolge il sistema e come le persone intervengono, collaborano e decidono?
Ricerca fisico-computazionale · domande, modelli e osservazioni
L’indagine sul plasma
Il lavoro rende esplicita una domanda fisico-computazionale da sviluppare.
Il saper fare
Le capacità del sistema partecipano al modo di comprendere e organizzare la ricerca.
Più in dettaglio
Nuovi modelli AI, strumenti, capacità e modi di interagire aprono possibilità da esplorare. Le direzioni future richiedono sviluppo e osservazione. La ricerca segue ciò che accade per comprendere quali possibilità prendono effettivamente forma.
Scenario di ricerca · AI e plasma: formare un’indagine di frontiera
Il gruppo di ricerca collega il fenomeno da comprendere, i modelli disponibili e ciò che intende osservare. Le capacità del sistema partecipano al modo di comprendere e organizzare la ricerca.
